SVM 알고리즘

SVM (Support Vector Machine) 알고리즘

특징

- 2개의 범주를 분류하는 이진 분류기이다.

※이진 분류 : 그렇다 / 아니다 2개로 분류하는 것.

계산 결과가 엄청 적다.

사용처

어느 카테고리에 속할 것인지 판단하는 비확률적 이진 선형 분류 모델을 만들게 된다.ex) 텍스트, 이미지 분류

 

 

빨간선 : Decision boundary / 파란선 Margin(마진) / 파란색을 잇는 도형 Support Vector

커널 트릭

고차원 특징 공간으로 사상하는 작업을 해줌.

2차원 -> 3차원

장점

비선형 분리 데이터를 커널트릭을 사용하여 분류 모델링 가능.

예측 변수가 많은 경우, 고차원 공간에서 원할하게 작동.

텍스트, 이미지 분류에 효과적이다.

단점

대용량 데이터셋 처리에는 많은 시간이 소요.

확률 추정치를 직접적으로 반환하지 않는다.